為進一步引導制造業(yè)企業(yè)深化新一代信息技術與質量管理融合，以數(shù)字化賦能企業(yè)全員全過程全方位質量管理，提升產業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同水平，工信部組織編制了《制造業(yè)質量管理數(shù)字化實施指南(試行)》?！吨改稀分杏卸嗵幣c計量檢測、儀器儀表相關。

　　原材料行業(yè)。面向鋼鐵、石化、化工、建材等行業(yè)，推進生產制造數(shù)字化質量管控。基于傳感器、機器視覺、自動化控制、先進測量儀器等技術在生產環(huán)節(jié) 深度應用，加強企業(yè)內部管控精細化程度，推進生產環(huán)節(jié)質量數(shù)據(jù)自動采集與處 理，開展全流程質量在線監(jiān)測、診斷與優(yōu)化，以市場、過程質量指標為牽引設置 智能預警的管控限制，持續(xù)提升質量控制水平。強化供應鏈上下游質量管理聯(lián)動， 聯(lián)合上下游企業(yè)共建供應鏈管理系統(tǒng)及平臺，打通供應鏈上下游企業(yè)間質量信息 傳遞渠道，基于數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與有序流通共享，提升從采購尋源到生產銷售的全 過程質量協(xié)同管控、全生命周期質量追溯管理等水平。

　　裝備制造行業(yè)。面向機械、交通設備制造等行業(yè)，推進基于數(shù)字模型的產品 質量設計。推進人工智能、仿真等技術在產品研發(fā)設計環(huán)節(jié)應用，搭建產品級、 部件級數(shù)字仿真模型，開展失效模式分析預防、裝配及物流仿真，識別最優(yōu)設計 方案，通過智能化質量策劃提升質量設計水平，降低質量損失風險。推進生產制 造數(shù)字化管控，基于傳感器、機器視覺、自動化控制、先進測量儀器等技術在生 產環(huán)節(jié)深度應用，提升精益生產過程質量控制水平。推進基于產品全生命周期管 理的服務質量提升?；诰€上平臺連接實現(xiàn)整機及零部件狀態(tài)識別與跟蹤，開展 產品故障預警預測，保養(yǎng)服務預警提示等延伸服務，促進產品高端化。

　　消費品行業(yè)。面向輕工、紡織行業(yè)推進生產制造環(huán)節(jié)數(shù)字化質量管控。推廣 傳感器、機器視覺、自動化控制技術等在輕紡生產環(huán)節(jié)廣泛應用，提高在線監(jiān)控 水平。面向醫(yī)藥、食品等行業(yè)，推進產品全生命周期質量追溯。聯(lián)合上下游共建 產品唯一標識規(guī)范，開展質量追溯體系建設，提供信息實時追溯和查詢服務，強 化全生命周期質量協(xié)同管控，讓消費者放心消費。

　　面向企業(yè)重點業(yè)務環(huán)節(jié)的質量管理數(shù)字化。處于數(shù)字化起步期的企業(yè)要根據(jù)實際需求，選擇研發(fā)、設計、采購、生產、檢測、倉儲、物流、銷售、服務中的重點業(yè)務環(huán)節(jié)，著力推進數(shù)字技術應用。充分運用數(shù)字化工具加強對業(yè)務環(huán)節(jié)質量信息的采集、分析和利用，開展數(shù)字化設計驗證、質量控制、質量檢驗、質量分析和質量改進，提升質量過程控制的精細化、智能化水平，提高企業(yè)質量管理的效率和效益。

　　強化檢驗測試數(shù)字化管理。企業(yè)應根據(jù)質量管理數(shù)字化要求，完善檢驗測試的方法和程序。推動在線檢測、計量等儀器儀表升級，促進制造裝備與檢驗測試設備互聯(lián)互通，提高質量檢驗效率，提升測量精密度和動態(tài)感知水平。運用機器視覺、人工智能等技術，提升生產質量檢測全面性、精準性和預判預警水平。

　　完善標準和檢測認證服務。鼓勵標準化組織、行業(yè)協(xié)會、社會團體、重點企業(yè)圍繞質量管理數(shù)字化建立標準和規(guī)范，推動建立和完善面向質量管理數(shù)字化的標準研制、產業(yè)計量、 檢測認證等公共服務體系，培育提供咨詢診斷、項目實施和運行維護等全流程質量管理數(shù)字化提升服務的專業(yè)機構。